Bètaverdeling

Bèta
kansdichtheid
Kansdichtheid
Verdelingsfunctie
Kansverdeling
Parameters α > 0 {\displaystyle \alpha >0}
β > 0 {\displaystyle \beta >0}  
Drager x [ 0 ; 1 ] {\displaystyle x\in [0;1]}
kansdichtheid x α 1 ( 1 x ) β 1 B ( α , β ) {\displaystyle {\frac {x^{\alpha -1}(1-x)^{\beta -1}}{\mathrm {B} (\alpha ,\beta )}}}
Verdelingsfunctie Niet expliciet op te schrijven
Verwachtingswaarde α α + β {\displaystyle {\frac {\alpha }{\alpha +\beta }}}
Modus α 1 α + β 2 {\displaystyle {\frac {\alpha -1}{\alpha +\beta -2}}} als α > 1 , β > 1 {\displaystyle \alpha >1,\beta >1}
Variantie α β ( α + β ) 2 ( α + β + 1 ) {\displaystyle {\frac {\alpha \beta }{(\alpha +\beta )^{2}(\alpha +\beta +1)}}}
Scheefheid 2 ( β α ) α + β + 1 ( α + β + 2 ) α β {\displaystyle {\frac {2\,(\beta -\alpha ){\sqrt {\alpha +\beta +1}}}{(\alpha +\beta +2){\sqrt {\alpha \beta }}}}}
Entropie ln B ( a , b ) ( a 1 ) ψ ( a ) {\displaystyle \ln \mathrm {\mathrm {B} } (a,b)-(a-1)\psi (a)-}
( b 1 ) ψ ( b ) + ( a + b 2 ) ψ ( a + b ) {\displaystyle (b-1)\psi (b)+(a+b-2)\psi (a+b)}
Moment-
genererende functie
1 + k = 1 ( r = 0 k 1 α + r α + β + r ) t k k ! {\displaystyle 1+\sum _{k=1}^{\infty }\left(\prod _{r=0}^{k-1}{\frac {\alpha +r}{\alpha +\beta +r}}\right){\frac {t^{k}}{k!}}}
Portaal  Portaalicoon   Wiskunde

In de kansrekening en statistiek is de bètaverdeling een continue kansverdeling, met twee parameters. De bètaverdeling wordt gebruikt om de kansverdeling van gesorteerde grootheden te beschrijven. Tevens wordt de bètaverdeling uitgebreid gebruikt in de Bayesiaanse statistiek vanwege handige wiskundige eigenschappen van deze verdeling.

Definitie

De kansdichtheid van de bètaverdeling is gedefinieerd op het interval [0, 1] als

f ( x ; α , β ) = 1 B ( α , β ) x α 1 ( 1 x ) β 1 {\displaystyle f(x;\alpha ,\beta )={\frac {1}{\mathrm {B} (\alpha ,\beta )}}x^{\alpha -1}(1-x)^{\beta -1}}

Daarin zijn α {\displaystyle \alpha } en β {\displaystyle \beta } beide positieve reële getallen en is

B ( α , β ) = Γ ( α ) Γ ( β ) Γ ( α + β ) {\displaystyle \mathrm {B} (\alpha ,\beta )={\frac {\Gamma (\alpha )\Gamma (\beta )}{\Gamma (\alpha +\beta )}}}

de bètafunctie.

Vorm van de grafiek

De bètaverdeling is gedefinieerd op het interval [0, 1]. De vorm van de grafiek hangt af van de parameters:

  • Als α = β {\displaystyle \alpha =\beta } , dan is de grafiek symmetrisch rond 1/2
  • α < 1 ,   β < 1 {\displaystyle \alpha <1,\ \beta <1} : de grafiek heeft een U-vorm (rode lijn)
  • α < 1 ,   β 1 {\displaystyle \alpha <1,\ \beta \geq 1} : de grafiek is dalend (blauwe lijn)
  • α = 1 ,   β = 1 {\displaystyle \alpha =1,\ \beta =1} : deze bètaverdeling is de uniforme verdeling
  • α > 1 ,   β 1 {\displaystyle \alpha >1,\ \beta \leq 1} : de grafiek is stijgend (groene lijn)
  • α > 1 ,   β > 1 {\displaystyle \alpha >1,\ \beta >1} : de grafiek is unimodaal (heeft 1 modus) (paarse en zwarte lijn)

Verwantschap met andere verdelingen

· · Sjabloon bewerken
Kansverdelingen
Discrete verdelingen:Bernoulli · binomiaal · geometrisch · hypergeometrisch · negatief-binomiaal · Poisson · uniform · zèta
Continue verdelingen:bèta · Cauchy · chi-kwadraat · Erlang · exponentieel · F-verdeling · gamma · Gumbel · hyperexponentieel · logistisch · lognormaal · normaal · Pareto · Rayleigh · student (t-) · uniform · Weibull
Meerdimensionale verdelingen:multinomiaal · multivariaat normaal