International Mathematics and Statistics Library

Cet article contient une ou plusieurs listes (octobre 2012).

Ces listes gagneraient à être rédigées sous la forme de paragraphes synthétiques, plus agréables à la lecture, les listes pouvant être aussi introduites par une partie rédigée et sourcée, de façon à bien resituer les différents items.
D'autre part, Wikipédia n'a pas pour rôle de constituer une base de données et privilégie un contenu encyclopédique plutôt que la recherche de l'exhaustivité.

Certaines informations figurant dans cet article ou cette section devraient être mieux reliées aux sources mentionnées dans les sections « Bibliographie », « Sources » ou « Liens externes » (octobre 2012).

Vous pouvez améliorer la vérifiabilité en associant ces informations à des références à l'aide d'appels de notes.

International Mathematics and Statistics Library

Informations
Écrit en	Fortran
Type	Bibliothèque logicielle
Site web	www.roguewave.com/products-services/imsl-numerical-libraries

modifier - modifier le code - voir Wikidata (aide)

IMSL, abrégé de International Mathematics and Statistics Library, est une bibliothèque logicielle d'objets utilisables pour le développement informatique d'applications d'analyse numérique. Les domaines typiques d'utilisation d'IMSL sont le décisionnel, le datamining, la recherche et développement, le contrôle de processus, l'optimisation, les calculs financiers, la bio-informatique, les simulations aéronautiques et automobiles, l'industrie pétrolière, le calcul parallèle^[1], l'éducation et la recherche^[2], etc^[3].

La première bibliothèque IMSL, pour Fortran, a été créée en 1970, suivie par la version C, dont le nom était initialement C/Base, en 1991. Plus récentes, les versions Java et C# existent respectivement depuis 2002 et depuis 2004. PyIMSL et PyIMSL Studio pour Python sont quant à eux apparus en août 2008 et février 2009.

IMSL pour Fortran et IMSL pour C/C++ sont des bibliothèques parallèles (calcul HPC) pouvant fonctionner sur des fermes de calcul, des systèmes à microprocesseur multi-cœur et des calculateurs vectoriels ; ces deux bibliothèques intègrent des mécanismes de parallélisation standards tels que MPI ou OpenMP.

En 2009, Rogue Wave Software fait l'acquisition de la société Visual Numerics.

En avril 2010, la nouvelle version d'IMSL C# permet à son tour de profiter des systèmes à microprocesseur multi-cœur en s'appuyant sur la TPL du framework .NET 4.0.

En octobre 2010, IMSL Fortran 7.0 propose aux développeurs de bénéficier des performances des GPU Nvidia en intégrant des appels transparents aux BLAS CUDA, la séquence d'appel aux routines IMSL restant inchangée. La même philosophie sera appliquée à IMSL C 8.0, en novembre 2011.

Versions

IMSL C Library 8.0 - novembre 2011^[4]
IMSL C# Library 6.5 - avril 2010^[5]
IMSL Fortran Library 7.0 - octobre 2010
JMSL Library 6.1 - août 2010^[6]
PyIMSL Studio 1.5 - août 2009^[7]
PyIMSL wrappers 1.5 - août 2009

Fonctionnalités mathématiques et statistiques

Les bibliothèques IMSL contiennent les fonctionnalités mathématiques et statistiques suivantes :

Calcul mathématique

Systèmes linéaires
Problèmes de valeurs et de vecteurs propres
Interpolation et approximation, dont :
- Splines cubiques de Kochanek-Bartels (splines TCB) (en)
Intégration et différentiation
Équations différentielles, dont :
- Méthodes de Runge-Kutta
Équations aux dérivées partielles
- Solveur de l'équation de Feynman-Kac généralisée (en)
- Solveur de l'EDP de Black-Scholes
Transformées
Zéros de fonctions non linéaires
Optimisation, dont :
- Programmation non linéaire
- Optimisation linéaire
- Algorithme génétique
Fonctions spéciales

Calcul Statistique

Statistiques de base
Régression
Corrélation et covariance
Analyse de la variance et plans d'expériences
Analyse de données catégorielles (en) et discrètes
Statistiques non paramétriques
Tests d'ajustements
Séries temporelles, calcul de prévisions et datamining dont :
- Modèles GARCH (en), ARMA, ARIMA
- Réseaux de neurones pour la classification et le calcul de prévisions
- Classification naïve bayesienne
- Algorithme génétique
Analyse multivariée, dont :
- Analyse en composantes principales
- Analyse discriminante
- Analyse de groupement (clustering hiérarchique, K-moyennes)
Analyse de survie et de fiabilité
Fonctions de distributions de probabilités et inverses
Génération de nombres aléatoires, dont :
- Mersenne Twister
- Méthode Ziggourat

Les versions C#/.NET et Java d'IMSL contiennent aussi des fonctions de représentation graphique de données, ces langages étant couramment utilisés pour le développement d'interface homme-machine.

Plateformes disponibles

Les bibliothèques numériques IMSL sont disponibles pour de nombreuses architectures, systèmes d'exploitation et compilateurs.

Systèmes d'exploitation : Unix, Linux, Windows et Mac OS X
Architectures : AMD, Intel, Apple, Cray, Fujitsu, Hitachi, HP, IBM (dont Blue Gene), NEC, SGI et Sun Microsystems
Compilateurs : Absoft, GCC, Intel, Microsoft et Portland
Bases de données : Sybase IQ
Plateforme de développement : ActivePython (en)

Notes et références

↑ Utilisation d'IMSL à l'IDRIS.
↑ Utilisation d'IMSL par l'université Paris-Sud 11
↑ (en) Rogue Wave - Case Studies
↑ « roguewave.com/products/imsl-nu… »^{(Archive.org • Wikiwix • Archive.is • Google • Que faire ?)}.
↑ (en) « IMSL Numerical Libraries », sur roguewave.com (consulté le 4 juin 2023).
↑ (en) « IMSL Numerical Libraries », sur roguewave.com (consulté le 4 juin 2023).
↑ (en) « IMSL Numerical Libraries », sur roguewave.com (consulté le 4 juin 2023).

Bibliographie

T. J. Aird, D. G. Kainer, The IMSL environment for software development, ACM SIGNUM Newsletter, volume 14 Issue 1, mars 1979 DOI 10.1145/1053417.806437